【画像処理】Go言語でグレースケール化処理！【サンプルプログラムあり】

こんにちは！zhackです。

先日画像処理に関する記事を掲載し、これに関して、Go言語で二値化処理したプログラムについて紹介しました。

【画像処理】Go言語で二値化処理！【サンプルプログラムあり】

こんにちは！zhackです。先日、以下の画像処理に関する記事を掲載いたしました。今回は、それを実際にプログラムで再現してみました。利用したプログラム言語は、現在勉強中のGo言語です！画像処理業界ではおなじ...

今回は、グレースケール化処理について説明していきます。

Contents

前提
1. 実行環境
2. プログラムのひな型
Go言語でグレースケール化処理
1. プログラム
2. 出力結果
さいごに

前提

実行環境

今回の実行環境は以下の通りです。

Debian GNU/Linux8
※Dockerコンテナで環境構築
プログラム名称：grayscale.go
入力データ：lena.jpg

実行コマンド

$ go run プログラム名 < 入力画像のパス > 出力画像のパス 
今回の場合は
$ go run grayscale.go < lena.jpg > binary.jpg

Gitにも掲載しています。ご参考まで。

Dockerの環境構築や、Go言語の開発環境構築は以下の記事に掲載しています。

DockerでGo言語開発環境構築

Dockerを使ったGo言語の開発環境構築手順を紹介します！簡単に仮想環境を構築できるDockerに、最近サーバサイドの開発で使われつつあるGo言語の開発環境を構築しました。今回はその手順についてご紹介します。

画像付き:Dockerのインストール手順(Windows OS)

zhack(私)が実際に行ったDockerのWindowsOSへのインストール手順です。インストールなしで試してみたい方向けにPlay with Dockerの利用方法も簡単に説明します。

プログラムのひな型

前回同様、実装したプログラムのひな型を紹介します。

package main

// 必要なライブラリのインストール
import (
    "image"
    "image/color"
    "image/jpeg"
    "os"
)
// メイン関数
func main() {

    // 入力データの読み込み
    img, _ := jpeg.Decode(os.Stdin)

    // 入力データを走査するデータの作成
    bounds := img.Bounds()
　　// 出力用の入れ物を作成
    dest := image.NewRGBA(bounds)

　　// 画像を1ピクセルずつ走査
    for y := bounds.Min.Y; y < bounds.Max.Y; y++ {
        for x := bounds.Min.X; x < bounds.Max.X; x++ {
            // ピクセルの取得
            curPixel := img.At(x, y)
            // ピクセルから色情報RGBA(16bit)を取得 
            r ,g ,b, a := curPixel.RGBA()
            // 色情報16bitを8bitの形式に変換
            r, g, b, a = r>>8, g>>8, b>>8, a>>8
            
            // (1) 必要な処理
        }
    }

    // 処理結果を画像形式で出力
    err := jpeg.Encode(os.Stdout, dest, nil)
    if err != nil {
        panic("Failed to encode JPEG gradient image.")
    }
}

上記、プログラムにおける“(1) 必要な処理”と書いているところにグレースケール用のコードが入ります。

Go言語のImageパッケージを用いたときの色情報の取得方法については、先日記載した、二値化処理に関する記事をご参考ください。

【画像処理】Go言語で二値化処理！【サンプルプログラムあり】

Go言語でグレースケール化処理

プログラム

各ピクセルのRGB値の平均をそのまま輝度情報として、画像に割り当ててみました。

RGBそれぞれに同一の値(mean)をいれることで、グレースケール化を実現することができます。

// RGB値から平均を算出
mean := ( r + g + b ) / 3

// 出力する画像として、色を設定
col := color.RGBA{R: uint8(mean), G: uint8(mean), B: uint8(mean), A: uint8(a)}
dest.Set(x, y, col)